Japan Services Team
New Research
本調査レポートは、国内顧客エクスペリエンス（CX）関連サービス市場を分析対象として、8つのサービスセグメント別に、2022年～2027年の市場規模および成長率の予測をまとめたものである。さらに、サービスベンダーに対するIDCの提言を加えている。「CX関連サービスベンダーは、広告やマーケティング、営業、コマース、カスタマーサービスといった業務機能を横断したCX最適化の支援に向けたエンドツーエンドのケイパビリティの整備を急ぐべきである。サービスベンダーが社内でこれらを構築する場合...
本調査レポートでは、ITバイヤーへのアンケート調査およびIDCアナリストによるITサプライヤーへのヒヤリング調査の結果に基づいて、国内におけるエッジコンピューティングの利用動向と、国内でエッジコンピューティングソリューションを提供するITサプライヤーの戦略や注力領域を分析する。IDC Japan、Infrastructure & Devicesのリサーチマネージャーである宝出 幸久は、「デジタルビジネスの拡大やAI（Artificial Intelligence：人工...
本調査レポートでは、国内ビジネスアナリティクス（BA）／AI（Artificial Intelligence：人工知能）サービス市場の支出額予測を提供する。国内BAサービス市場、国内AIサービス市場は2022年に、いずれも二桁成長を遂げた。BAサービス市場では、データ駆動型ビジネスへの取り組みの増加がデータ活用基盤構築案件の増加につながった。AIサービス市場は、Generative AI（生成系AI）の登場によってユースケースの多様化が著しく加速している。IDC Japan ...
本調査レポートは、インフォシスの国内サービスビジネスの概況と同社の成長戦略について考察するものである。「インフォシスは、コアビジネスであるERP（Enterprise Resource Planning）／パッケージアプリケーションビジネスの拡大に加え、エマージングテクノロジーを活用した顧客のデジタルビジネス化支援、およびアウトソーシングサービスの高度化によるビジネス成長を目指している。インフォシスが国内ITサービス市場、とりわけ注力領域とする製造業や流通業のオペレーション変...
本調査レポートは、NTTデータグループの国内事業会社「NTTデータ」の経営方針を、2023年10月16日に行われた国内アナリスト向けイベント「NTT DATA Analyst Day」での発表内容を中心にまとめたものである。NTTデータのビジョン、戦略と、金融、公共／社会基盤、法人の事業部門の個別戦略、テクノロジーコンサルティング&ソリューション分野の取り組みを記載している。
本プレゼンテーションは、世界と国内において2024年から2029年にかけて起こる、IT市場に関する主要な10項目の予測（Predictions）について議論する。世界市場については『IDC FutureScape: Worldwide IT Industry 2024 Predictions (Japanese)（IDC #JPJ50150323、2023年12月発行）』において詳述しており、本プレゼンテーションでは、国内市場のPredictionsにおいて、世界市場からの変...
本調査レポートは、新たなビジネス価値の創造に向けたソフトウェア駆動型のイノベーションである「デジタルイノベーション」に取り組む国内企業が、どのようにその取り組みを実践しているのかについて調査、分析したものである。デジタルイノベーションに積極的に取り組む国内大企業から4社を調査対象として選定し、デジタルイノベーションの具体的な取り組みの状況／実践内容についての事例を記した上で、デジタルイノベーションの動向を分析および考察する。国内の大企業のうち、DX/DB（Digital Tr...
本調査レポートは、『IDC FutureScape: Worldwide IT Industry 2024 Predictions - Japan Implications（IDC #JPJ50150423、2023年12月発行）』に付随して作成されたものである。ITサプライヤーの2つの役職、営業リーダーとマーケティングリーダーに対する提言を提供している。
IDCが2023年に開催した「IDC Future Enterprise Awards」では、デジタルイノベーションの実践と成果の創出において先進的な取り組みを行い、ソフトウェアの消費者（利用者）から、ソフトウェアイノベーターへと変貌を遂げた企業を「Special Award for Digital Innovation」として審査、選定し、JRCSの取り組みである「海洋産業のDXを推進するJRCS Digital Innovation LAB x infoceanus」が同...
本調査レポートは、Generative AI（生成系AI）の活用において、高い関心を集めるグラウンディング／Retrieval Augmented Generation（RAG）について考察したものである。グラウンディング／RAGは、ハルシネーション（幻覚）を防ぐだけではなく、汎用的な基盤モデルを業務（あるいは企業）特化型へと発展させることが可能なアプローチであり、Generative AIの導入を加速するであろう。グラウンディング／RAGは発展途上のアプローチであり、基盤モ...
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