Internet of Things (IoT) Team
New Research
Quantinuum's announcement of the System Model H2 takes the world a (quantum) step closer toward fault-tolerant quantum computing. It can scale to the number of qubits needed to solve many complex and challenging problems that push the limit...
本調査レポートは、国内の産業を、17区分の企業と、中央官庁、地方自治体（IDCの市場定義では「自治体」と表記）、教育、消費者の4区分の非企業で計21の産業分野に分類し、それぞれの分野における第3のプラットフォーム支出額実績（2022年）と予測（2023年～2027年）を報告する。また、同市場を5つの従業員規模に分けて分析し、産業分野別および従業員規模別の第3のプラットフォーム支出額の予測データを提供する。本調査レポートで用いる市場予測では、新型コロナウイルス感染症（COVID...
This IDC Survey examines the worldwide monthly technology investment monitor for April 2023. Economic uncertainties continue to make technology investment choices difficult for IT leaders in 2023. CIOs and their teams are delaying some tech...
This IDC Market Presentation provides IDC's perspective on how organizations will set out to make infrastructure investment choices when it comes to generative AI investments. Infrastructure (computing and storage) is a crucial component of...
This IDC Survey looks at global data flow efficiency. Data flow within enterprises transitions from disorganized to organized as data progresses from external raw inputs, through internal business processes, to outputs. We argue that, in th...
“工业边缘已经成为重要趋势，近几年涌现出志翔科技、蘑菇物联、苏芯物联、艾灵网络、亿琪软件等优秀边缘智能终端提供商，未来随着工业边缘的深入，预计还将在更多场景涌现更多边缘智能终端。”——IDC研究经理崔粲表示。
This IDC Perspective is the fifth year of a "top OSS projects" report, and the candidates to be covered continues to grow. Whereas in the first three years, we covered five OSS projects, in 2022, we expanded that to 10 projects and categori...
This IDC TechBrief analyzes how companies can leverage expertise capture on augmented reality for industrial frontline workers. We look at how expertise capture can play a vital role in a company's digital transformation (DX) by preserving ...
本IDC报告将助力参与数据变现的众多利益相关者协同努力并制定周密的计划，以打造有效的产品/服务、提升交付能力并降低数据变现的风险。从业务负责人和产品经理到IT专业人员和营销人员，所有利益相关者都必须意识到，数据变现是一项与传统数据管理截然不同的工作。要创建有价值且成功的数据服务，仅靠支持企业数据管理的IT能力是远远不够的：这是一个新产品开发过程。数据服务负责人需要像信息和出版企业领导者那样思考问题，将数据视为能变现的商业资产。现代IT部门都是数据工厂，在数据创建和管理以及利用...
随着企业工业互联网应用的深入，企业实现生产数据的广泛采集和系统数据的全面集成，过去仅停留在相对封闭的工业生产网和业务系统内的数据通过平台实现连接和互通，也给数据安全管理带来更大的挑战。相比于传统离散、单点的数据防护，工业互联网数据安全涉及的对象更广泛、种类更多样、场景更丰富、边界更模糊，危害也更严重。尽管不少工业企业都意识到了开展数据安全防护的重要性，但实际执行层面仍然面临种种挑战，如：如何制定数据分级分类的标准？网络化协同设计如何防止数据泄露？开展数据安全建设如何解决周期长...
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